Estudian lagunas urbanas y periurbanas para minimizar inundaciones
A través de un proyecto de la UNNE.
Un proyecto de investigación aprobado por la UNNE buscará obtener información más precisa sobre el comportamiento morfológico e hidrológico de lagunas urbanas y periurbanas de Corrientes, a fin de establecer patrones que minimicen las inundaciones.
Por la compleja configuración topográfica regional, compuesta de ríos, arroyos, esteros, bañados y lagunas, las inundaciones constituyen el evento natural de mayor impacto en la población del NEA y en particular en Corrientes, agravado por expansión territorial sobre cursos de agua autóctonos y áreas anegables.
En el caso de las lagunas, la zona denominada “Lomadas Arenosas” es un abanico aluvial formado por el sistema del río Paraná, que cubre el noroeste y parte del suroeste de Corrientes, así como parte del Paraguay.
“Lomas Arenosas”, tiene una distancia lineal de alrededor de 260 Km de longitud en sentido norte-sur y 500 km de ancho.
Si bien existen estudios previos sobre este sistema de lagunas, un nuevo proyecto de investigación aprobado por la UNNE busca sistematizar la información existente, aportar nuevos estudios, y poder conformar una base científica que posibilite determinar los patrones por los cuales la gente se inunda por las lagunas.
El proyecto “Análisis de riesgos de inundaciones y anegamientos por el desborde de lagunas en áreas urbanas y periurbanas de la Provincia de Corrientes”, fue aprobado en la última convocatoria de Proyectos de Investigación, Programas y Proyectos de Desarrollo Social y Tecnológico de la UNNE.
Será realizado por investigadores del Centro de Ecología Aplicada del Litoral de dependencia UNNE-Conicet, bajo la dirección del doctor Oscar Orfeo y el doctor Félix Contreras.
El objetivo del trabajo es evaluar las respuestas morfológicas e hidrológicas de las lagunas asociadas a las lomadas arenosas frente a eventos extremos de sequía e inundación.
En el estudio se contemplarán variables geomorfológicas, sedimentológicas, hidrológicas, climatológicas a fin de generar modelos predictivos y mapas de riesgo para áreas urbanas y suburbanas.
